현실의 문제를 기술로 해결하는 개발자, 김호영입니다

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🛠 기술 스택

Backend (Production Experience)

• Spring Boot, Spring Cloud, Spring Data JPA(Hibernate), Querydsl, MyBatis

• DDD(도메인 주도 설계), CQRS 패턴, MSA 아키텍처 설계 및 구축

• AbstractRoutingDataSource 기반 멀티테넌트 동적 라우팅 및 HikariCP 커넥션 풀 최적화

Infrastructure & DevOps

• Container/Orchestration: Kubernetes, Docker

• CI/CD: Jenkins, AWS CodeDeploy

• Cloud: AWS (Lambda, SQS, CloudFront, CloudFormation)

Database & Messaging

• RDBMS: MySQL, PostgreSQL

• NoSQL/Cache: Redis, Elasticsearch

• Messaging: Kafka

Software Engineering

• TDD (JUnit, PHPUnit), Adapter Pattern, Interface Design

• Git, GitLab (Private Repository for jar packaging)

📝 경력사항

💻 프로젝트

Public API, PHP to Java 전환 프로젝트 (2022.05 ~ 2022.11)

카페24

1. 멀티테넌트 동적 DB 커넥션 라우팅: AbstractRoutingDataSource를 확장하고 ThreadLocal 기반 Context Holder로 쇼핑몰 ID를 관리해 요청별 동적 DataSource 라우팅을 구현했습니다. 메모리 사용량 증가와의 트레이드오프 끝에 HikariCP 커넥션풀을 동적 생성·캐싱하여 동시 처리 성능을 확보했습니다.

2. CQRS 패턴 및 JPA 최적화: Command(쓰기)는 JPA(Hibernate)로 도메인 중심 설계를 적용하고, Query(읽기)는 Querydsl과 읽기 전용 Replica DB로 분리해 Master DB 부하를 50% 절감했습니다.

3. MSA 분리 및 공통 모듈 표준화: 모든 API 요청에 필수적인 '쇼핑몰 메타데이터 조회' 도메인을 별도 MSA로 분리(Spring Cloud Eureka, Feign Client)해 결합도를 낮추고, 인증/로깅/예외처리 공통 모듈을 Private GitLab Repository에 jar로 패키징해 Gradle 의존성 배포를 자동화했습니다.

• POC 환경에서 평균 응답 시간 80% 단축 (100ms → 20ms), Kubernetes 기반 오토스케일링으로 트래픽 급증 시 무중단 대응 구조 확립

• JPA Fetch Join 및 EntityGraph 적용으로 N+1 문제를 해결해 쿼리 수 90% 감소

• 회사 전략 변경으로 전면 전환은 보류됐으나, 점진적 마이그레이션(Strangler Fig Pattern)의 유효성을 입증하고 향후 전환 시 참고할 레퍼런스 아키텍처로 정리

실시간 할인가 연동 서비스 개발 (2024.03 ~ 2024.05)

카페24

• 스케줄러 결합형 Kafka 이벤트 스트림: 혜택 시작/종료 시점에 대량 트래픽이 코어 커머스 시스템으로 일시에 몰리는 것을 방지하기 위해, 스케줄러가 변경 시점 이벤트를 발행하고 독립된 Consumer가 대상 상품 가격을 조회해 외부로 전송하는 비동기 아키텍처를 설계했습니다.

• 무결성 및 느슨한 결합: 기존 PHP 코어 애플리케이션 수정 없이 독립 배포가 가능한 구조를 만들고, Kafka At-least-once 전략과 Consumer 측 멱등성 설계를 결합해 중복 처리와 메시지 유실을 방지했습니다.

• 할인가 외부 채널 반영 지연을 기존 4시간(배치)에서 평균 2초 이내로 단축

• 이벤트 처리 성공률 99.7% (Kafka 메시지 유실 0건)

• 향후 Java 생태계와의 일관성을 위해 Spring Cloud Stream 기반 구조로 개선하는 방향을 검토

외부 리뷰 솔루션 연동 — 확장 가능한 어댑터 아키텍처 설계 (2020.12 ~ 2021.02)

카페24

• Adapter 및 Factory 패턴 기반 도메인 격리: ReviewAdapter 인터페이스로 플랫폼별 인증/페이징/포맷 차이를 추상화하고, 런타임에 Factory가 어댑터를 선택해 공통 파이프라인(정규화·검증·저장)을 타도록 개방-폐쇄 원칙(OCP)을 적용했습니다.

• 테스트 자동화: 외부 API 의존성과 스펙 변경 리스크를 제어하기 위해 Mock 기반 유닛 테스트(TDD)와 회귀 시나리오를 표준화했습니다.

• 신규 리뷰 플랫폼 추가 시 개발 공수 70% 단축 (기존 2주 → 3일), 운영 기간 중 주요 연동 장애 0건

• 쇼핑몰 운영자가 개발자 개입 없이 연동을 설정할 수 있는 셀프 서비스 구조 안착

AI를 활용한 코드 리뷰 자동화 (2024.09 ~ 2025)

카페24

1. 이벤트 기반 자동화 파이프라인: GitLab MR 생성/업데이트 시 Webhook으로 Jenkins 파이프라인을 트리거해 변경 Diff와 연관 Jira/Wiki 문맥을 자동 추출하도록 구현했습니다.

2. 멀티 LLM 전략 및 프롬프트 표준화: 사내 언어별(Java, PHP, Python) 코딩 컨벤션과 보안 가이드라인을 Few-shot 예시와 함께 프롬프트로 구성하고, GitLab Suggestion API를 통해 인라인 코드 수정 제안을 자동 등록했습니다.

3. False Positive 튜닝: 초기 불필요한 지적으로 인한 피로도를 해결하기 위해 예외 케이스를 네거티브 프롬프트로 지속 반영해 오탐율을 40%에서 10%로 감소시켰습니다.

• 시니어 개발자의 반복적 기본 이슈 지적 50% 감소, MR 요약 제공으로 리뷰어 컨텍스트 스위칭 시간 90% 이상 단축 (평균 5분 → 30초 이내)

• 주 평균 20건 MR 자동 리뷰 처리 성공률 98%, 팀 만족도 80% (10명 중 8명 긍정 응답)

• 향후 팀 고유 도메인 맥락 반영을 위해 과거 리뷰 이력을 VectorDB에 색인하는 RAG 구조로 고도화 추진

OTA 플랫폼 모놀리식 to Java MSA 전환 및 서버리스 아키텍처 구축 (2018.12 ~ 2019.08)

와그트래블

• 쿠폰 도메인 Java MSA 분리: 메인 PHP 모놀리식에 강하게 결합되어 배포 영향도가 컸던 쿠폰 시스템(발급/조회/검증)을 Spring Boot + JPA 기반 독립 MSA로 분리하고, Netflix Zuul(API Gateway) 및 Retrofit 기반 서비스 간 라우팅 환경을 구축해 도메인 결합도를 해소했습니다.

• 대용량 트래픽 대응 서버리스 구축: 외부 예약 API 연동 및 이미지 처리 파이프라인에 AWS Lambda, SQS, Lambda@Edge를 도입해 단시간 내 60~80만 건 이상의 요청을 처리할 수 있는 비동기 시스템을 구축하고, 동적 이미지 리사이징으로 파일 업로드 API 응답 시간 50% 개선 및 이미지 용량 1/3 절감을 달성했습니다.

• 레거시 모던화 및 외부 연동 표준화: 해외 업체의 XML SOAP 모듈 의존성을 걷어내고 경량 HTTP 통신으로 리팩토링했으며, 레거시 환경에 Composer 패키지 매니저와 네임스페이스를 도입해 Git 저장소 용량 100MB 절감과 MSA 전환 기반을 마련했습니다.